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Enregistrement W2050947670 · doi:10.3389/fnsys.2014.00021

How age and linguistic competence alter the interplay of perceptual and cognitive factors when listening to conversations in a noisy environment

2014· article· en· W2050947670 sur OpenAlexafffund
Bruce A. Schneider, Meital Avivi-Reich, Meredyth Daneman

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Systems Neuroscience · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueHearing Loss and Rehabilitation
Établissements canadiensCollege of Family Physicians of CanadaUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésActive listeningPsychologyPerceptionComprehensionConversationSpeech perceptionCognitive psychologyCognitionCompetence (human resources)VocabularyLinguistic competenceLinguisticsCommunicationSocial psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Multi-talker conversations challenge the perceptual and cognitive capabilities of older adults and those listening in their second language (L2). In older adults these difficulties could reflect declines in the auditory, cognitive, or linguistic processes supporting speech comprehension. The tendency of L2 listeners to invoke some of the semantic and syntactic processes from their first language (L1) may interfere with speech comprehension in L2. These challenges might also force them to reorganize the ways in which they perceive and process speech, thereby altering the balance between the contributions of bottom-up vs. top-down processes to speech comprehension. Younger and older L1s as well as young L2s listened to conversations played against a babble background, with or without spatial separation between the talkers and masker, when the spatial positions of the stimuli were specified either by loudspeaker placements (real location), or through use of the precedence effect (virtual location). After listening to a conversation, the participants were asked to answer questions regarding its content. Individual hearing differences were compensated for by creating the same degree of difficulty in identifying individual words in babble. Once compensation was applied, the number of questions correctly answered increased when a real or virtual spatial separation was introduced between babble and talkers. There was no evidence that performance differed between real and virtual locations. The contribution of vocabulary knowledge to dialog comprehension was found to be larger in the virtual conditions than in the real whereas the contribution of reading comprehension skill did not depend on the listening environment but rather differed as a function of age and language proficiency. The results indicate that the acoustic scene and the cognitive and linguistic competencies of listeners modulate how and when top-down resources are engaged in aid of speech comprehension.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil0,348

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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