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Enregistrement W2050978508 · doi:10.1039/c5tb00027k

An injectable aldehyded 1-amino-3,3-diethoxy-propane hyaluronic acid–chitosan hydrogel as a carrier of adipose derived stem cells to enhance angiogenesis and promote skin regeneration

2015· article· en· W2050978508 sur OpenAlexaff
Qiang Chang, Haiyun Gao, Shouhan Bu, Wen Zhong, Feng Lu, Malcolm Xing

Notice bibliographique

RevueJournal of Materials Chemistry B · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueElectrospun Nanofibers in Biomedical Applications
Établissements canadiensUniversity of WinnipegChildren's Hospital Research Institute of ManitobaUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHyaluronic acidRegeneration (biology)ChitosanAdipose tissuePropaneAngiogenesisMaterials scienceStem cellChemical engineeringBiomedical engineeringCell biologyChemistryCancer researchBiochemistryOrganic chemistryMedicineAnatomyBiologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report an injectable aldehyded 1-amino-3,3-diethoxy-propane (ADEP)-hyaluronic acid (AHA)-chitosan (CS) hydrogel. This hydrogel can enhance wound healing by promoting cell migration, proliferation, granulation and angiogensis. During sol-gel transition, no chemical crosslinking agent was introduced and the structure of polysaccharide HA was grafted with a functional molecule, 1-amino-3,3-diethoxy-propane, but without using oxidation to break the HA structure as previously reported. Rheological tests showed the injectability and stability of this AHA-CS hydrogel. Full thickness skin defects (1 cm × 1 cm) were made on mice and the adipose derived stem cell loaded gel was tested in the healing-impaired wound. The AHA-CA hydrogel significantly accelerated wound closure, increased cell proliferation (Ki67 marker) and promoted keratinocyte migration (p63 marker). Histological examination demonstrated that the gel significantly advanced granulation tissue and capillary formation in the gel-treated wounds. mRNA expressions of angiogenesis (VEGF-A), chemotactic factors (SDF-1) and ECM-remodeling MMPs (MMP1 and MMP9) were also up-regulated in the hydrogel-treated wounds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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