A mass spectrometry based method for distinguishing between symmetrically and asymmetrically dimethylated arginine residues
Notice bibliographique
Résumé
The arginine methylation of proteins is involved in several important cellular activities, most notably transcriptional control. Arginine dimethylation can take two distinct forms, symmetric and asymmetric, catalyzed by different classes of enzymes. To establish a method for the mass spectrometric identification and characterization of this post-translational modification, we analyzed synthetic peptides with symmetrically or asymmetrically methylated arginine residues by electrospray ionization tandem mass spectrometry. We observed abundant characteristic ions at [M+nH-31](n+) and [M+nH-70](n+) in spectra of symmetrically methylated peptides and at [M+nH-45](n+) in spectra of asymmetrically methylated peptides. We speculate these ions arise from neutral loss of monomethylamine, dimethylcarbodiimide, and dimethylamine, respectively. These characteristic ions allowed the rapid identification of a symmetrically arginine-dimethylated peptide from myelin basic protein and a symmetrically arginine-dimethylated peptide from SmD3 co-immunoprecipitated with the methyltransferase-associated protein pICln, suggesting that this method may provide a rapid means to screen for and characterize dimethylarginine sites.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».