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Enregistrement W2051085258 · doi:10.1115/gt2010-22824

Response of a Disk Cavity Flow to Gas Turbine Engine Transients

2010· article· en· W2051085258 sur OpenAlexaff
Dave A. May, John W. Chew

Notice bibliographique

RevueVolume 4: Heat Transfer, Parts A and B · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTurbomachinery Performance and Optimization
Établissements canadiensRolls-Royce (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsRotor (electric)Computational fluid dynamicsTransient (computer programming)StatorFlow (mathematics)Angular momentumTurbineRotational symmetryRotational speedPhysicsRotation (mathematics)Finite volume methodMomentum (technical analysis)Volume (thermodynamics)Control theory (sociology)Mechanical engineeringComputer scienceClassical mechanicsEngineeringThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

An integral part of the transient operation of a gas turbine engine is the behavior of the engine’s internal air system. It is desirable to model transient air system effects using a computationally efficient method, while accurate representation of these flows may require incorporation of the interactive effects of volume packing and swirl. Thus 1-D methods may need auxiliary relations to account for non-uniformity of properties in the cavity due to swirl or changes in the discharge coefficients of feed and exit holes to account for varying amounts of cross-flow. Consideration of the system response shows that flow spin-up times can be significant, suggesting the inclusion of the conservation of angular momentum in a 1-D volume modeling approach. To clarify the various contributions to the dynamics of these cavities, an axisymmetric rotor-stator disk geometry was modeled using CFD. Results are presented showing a notable effect of rotation. The presence of the rotor increased the time constant by a factor of about 2 for one case studied. The CFD results are compared to 1-D models. The results show improved accuracy of the 1-D model when the conservation of angular momentum is included in the formulation and recommendations for further improvement are made.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,192
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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