Fracturing Water-Sensitive Tuffaceous Reservoirs
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We present successful hydraulic fracture treatment practices in water sensitive tuffaceous reservoirs in Hailar Basin, China. The reservoirs are of too low permeability to be placed onto production without massive hydraulic fracture treatments. The article describes the geological engineering framework, mineralogy investigation, hydrolytic weakening experiments, as well as application and results of new kinds of fracturing fluids. Rock mineralogy investigations indicated that rocks in the reservoir have a strong water sensitive property and a strong component of plastic behavior. Some tuffaceous rocks are rich in alkali minerals and become soft when exposed to aqueous fracture fluids. Although the fracture opening mechanism is the same as for normal sandstone, fracture extension is relatively suppressed and the fracture width is different from elastic predictions for normal sandstone. The analysis led to the changes in treatment stratages. The key difference from previous treatment is that clay content and concentration of different minerals were taken into consideration of fracture fluid design. Different kinds of emulsified fracturing fluid were designed used to mitigate swelling and hydrolytic weakening effects. By the end of 2005, 163 intervals in 66 wells have been treated using these new kinds of fracturing fluids, with a success rate of 97%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».