In Situ Rheo‐NMR Measurements of Solid Fat Content
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The properties of crystallized fats depend on their solid fat content (SFC) and their fractal structures. The SFC and the structures are dramatically affected during crystallization under shear flow. A mini‐Couette cell was developed to crystallize fat samples under shear. The cell was tested with blends of canola stearin (CS) in canola oil (CO) in a 20‐MHz NMR spectrometer. The blends were placed in the cell, melted at 80 °C, and then crystallized under different shear rates (58–460 s −1 ) at 40 °C inside the spectrometer for 4 h. Time averaged NMR free induction decay (FID) curves were captured at 20 s intervals. SFC values were calculated using parameters determined by a calibration procedure. The SFC values determined by the direct method with and without the shaft of the Couette device were reasonably close. Similar results were observed with and without shear in the Couette device. The FID curves did not show a significant difference either. Therefore this system is accurate for in‐situ time‐resolved determination of SFC under shear flow. Furthermore, a combination of the direct and the indirect methods was successfully used to estimate the temperature increase due to viscous heating. The system developed will help in understanding the effects of shear flow on SFC of nanostructured lipid multicomponent systems. This will permit the optimization of the manufacturing processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».