MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2051105201 · doi:10.5539/ijc.v3n3p81

Characterisation of Domestic Sewage from an Estate in Warri, Nigeria

2011· article· en· W2051105201 sur OpenAlexvenueno aff
Ita E. Uwidia, C.M.A. Ademoroti

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMunicipal Solid Waste Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryBiochemical oxygen demandChemical oxygen demandSewageSuspended solidsTotal suspended solidsPollutionWastewater quality indicatorsDry seasonEnvironmental chemistryTotal dissolved solidsWastewaterEnvironmental engineeringEnvironmental scienceEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Samples of domestic sewage obtained from an estate located in Warri, Nigeria were analysed for selected pollution characteristics viz:Electrical conductivity (EC), Suspended Solids (SS), Dissolved Solids (DS), Total Solids (TS), Permanganate Value (PV), Biochemical Oxygen Demand (BOD) and Chemical Oxygen Demand (COD).Values of the characteristics obtained in both wet and dry seasons showed that EC ranged between 220.6 uScm-1 and 367.0 uScm-1, SS ranged between 200 mg/L and 380.0 mg/L, TS had values between 162.2 mg/L and 286.0 mg/L, BOD ranged between 163.7 mg/L and 220.7 mg/L and COD ranged between 286.2 mg/L and 355.6 mg/L. Analysis revealed that high values occurred during the wet season compared with low values in the dry season months.Values of the pollution characteristics show that the water is polluted. Treatment before disposal or reuse is necessary so as to prevent health, and environmental pollution hazards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,389
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueInternational Journal of ChemistryMême sujetMunicipal Solid Waste ManagementTravaux en français237 207