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Enregistrement W2051173337 · doi:10.1073/pnas.1206530109

Mitochondrial localization of TIGAR under hypoxia stimulates HK2 and lowers ROS and cell death

2012· article· en· W2051173337 sur OpenAlexfundno aff
Eric C. Cheung, Robert L. Ludwig, Karen H. Vousden

Notice bibliographique

RevueProceedings of the National Academy of Sciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer, Hypoxia, and Metabolism
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research UK
Mots-clésGlycolysisMitochondrionCell biologyReactive oxygen speciesHexokinasePentose phosphate pathwayMitochondrial ROSProgrammed cell deathBiologyApoptosisBiochemistryChemistryMetabolism

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The p53-inducible protein TIGAR (Tp53-induced Glycolysis and Apoptosis Regulator) functions as a fructose-2,6-bisphosphatase (Fru-2,6-BPase), and through promotion of the pentose phosphate pathway, increases NADPH production to help limit reactive oxygen species (ROS). Here, we show that under hypoxia, a fraction of TIGAR protein relocalized to mitochondria and formed a complex with hexokinase 2 (HK2), resulting in an increase in HK2 activity. Mitochondrial localization of TIGAR depended on mitochondrial HK2 and hypoxia-inducible factor 1 (HIF1α) activity. The ability of TIGAR to function as a Fru-2,6-BPase was independent of HK2 binding and mitochondrial localization, although both of these activities can contribute to the full activity of TIGAR in limiting mitochondrial ROS levels and protecting from cell death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations249
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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