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Enregistrement W2051218014 · doi:10.1074/jbc.m502454200

Inhibition of Cellular HIV-1 Protease Activity by Lysyl-tRNA Synthetase

2005· article· en· W2051218014 sur OpenAlexaff
Fei Guo, Juliana Gabor, Shan Cen, Kimberly Hu, Andrew J. Mouland, Lawrence Kleiman

Notice bibliographique

RevueJournal of Biological Chemistry · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiologyProteaseInfectivityReverse transcriptaseRNAVirusCell biologyTransfer RNAMolecular biologyVirologyBiochemistryEnzymeGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

During early assembly of human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1), an assembly complex is formed, the components of which include genomic RNA, Gag, GagPol, tRNA(Lys), and lysyl tRNA synthetase (LysRS). Directly increasing or decreasing cellular expression of LysRS results in corresponding changes in viral infectivity and in the viral concentrations of LysRS, tRNA(Lys), and, surprisingly, reverse transcriptase (RT). Since altering the cellular expression of LysRS does not lead to a change in the incorporation of the RT precursor protein, GagPol, in protease-negative HIV-1, we propose that the altered viral content of RT resulting from alterations in cellular LysRS concentration results from the ability of LysRS to inhibit premature activation of Gag-Pol viral protease within the complex. Supporting this hypothesis, we find that increases and decreases in cellular LysRS expression are accompanied by 5-8-fold increases and 5-fold decreases, respectively, in the cytoplasmic proteolysis of Gag and GagPol to mature viral proteins. Using a novel bioluminescence resonance energy transfer assay to directly measure HIV-1 protease activity in vivo also indicates that the overexpression of LysRS in the cell reduces viral protease activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,248
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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