MétaCan
Menu
← tous les travaux

Software product lines: a case study

Pourquoi ce travail est-il dans la base ?

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

Affiliation canadienneUne personne signataire a déclaré un établissement canadien. C'est la seule voie dont dispose la base habituelle.

Prédiction distillée sur la base complète

Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

Catégories candidates
Métarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuelles
aucune
Domaine
Signal candidat: aucuneSignal consensuel: aucune
Devis d'étude
Signal candidat: Autre devisSignal consensuel: aucune
Genre
Signal candidat: MéthodesSignal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants
0,900
Score d'incertitude au seuil
1,000
Statut de validation
machine_predicted_unvalidated · codex-gemma-dda1882f352a

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants
0,305 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Résumé

A software product line is a family of products that share common features to meet the needs of a market area. Systematic processes have been developed to dramatically reduce the cost of a product line. Such product-line engineering processes have proven practical and effective in industrial use, but are not widely understood. The Family-Oriented Abstraction, Specification and Translation (FAST) process has been used successfully at Lucent Technologies in over 25 domains, providing productivity improvements of as much as four to one. In this paper, we show how to use FAST to document precisely the key abstractions in a domain, exploit design patterns in a generic product-line architecture, generate documentation and Java code, and automate testing to reduce costs. The paper is based on a detailed case study covering all aspects from domain analysis through testing. Copyright © 2000 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

La notice

Revue
Software Practice and Experience
Thématique
Advanced Software Engineering Methodologies
Domaine
Computer Science
Établissements canadiens
University of Victoria
Organismes subventionnaires
non disponible
Mots-clés
Computer scienceSoftware product lineSoftware engineeringExploitTime to marketAbstractionProduct (mathematics)Domain (mathematical analysis)JavaDocumentationDomain analysisDomain engineeringSoftwareNew product developmentProcess (computing)Software developmentProgramming languageSoftware constructionComputer security
Résumé présent dans OpenAlex
oui