Biochemical Analysis of Matrix Metalloproteinase Activation of Chemokines CCL15 and CCL23 and Increased Glycosaminoglycan Binding of CCL16
Notice bibliographique
Résumé
Leukocyte migration and activation is orchestrated by chemokines, the cleavage of which modulates their activity and glycosaminoglycan binding and thus their roles in inflammation and immunity. Early research identified proteolysis as a means of both activating or inactivating CXC chemokines and inactivating CC chemokines. Recent evidence has shown activating cleavages of the monocyte chemoattractants CCL15 and CCL23 by incubation with synovial fluid, although the responsible proteases could not be identified. Herein we show that CCL15 is processed in human synovial fluid by matrix metalloproteinases (MMPs) and serine proteases. Furthermore, a family-wide investigation of MMP processing of all 14 monocyte-directed CC chemokines revealed that each is precisely cleaved by one or more MMPs. By MALDI-TOF-MS, 149 cleavage sites were sequenced including the first reported instance of CCL1, CCL16, and CCL17 proteolysis. Full-length CCL15-(1-92) and CCL23-(1-99) were cleaved within their unique 31 and 32-amino acid residue extended amino termini, respectively. Unlike other CCL chemokines that lose activity and become receptor antagonists upon MMP cleavage, the prominent MMP-processed products CCL15-(25-92, 28-92) and CCL23-(26-99) are stronger agonists in calcium flux and Transwell CC receptor transfectant and monocytic THP-1 migration assays. MMP processing of CCL16-(1-97) in its extended carboxyl terminus yields two products, CCL16-(8-77) and CCL16-(8-85), with both showing unexpected enhanced glycosaminoglycan binding. Hence, our study reveals for the first time that MMPs activate the long amino-terminal chemokines CCL15 and CCL23 to potent forms that have potential to increase monocyte recruitment during inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».