Effect of oxidative stress on the expression of t-PA, u-PA, u-PAR, and PAI-1 in endothelial cells
Notice bibliographique
Résumé
In this study we examined the effects of exogenous nitric oxide (sodium nitroprusside, SNP) and hydrogen peroxide (H2O2) on the expression level of tissue-type plasminogen activator (t-PA), urokinase-type plasminogen activator (u-PA), urokinase-type plasminogen activator receptor (u-PAR), and plasminogen activator inhibitor type 1 (PAI-1) in human umbilical vein endothelial cells (HUVEC). The expression of selected genes involved in fibrynolysis under the influence of oxidative stress was analyzed at the levels of mRNA, protein, and promoter activity. The results of the conducted studies revealed that oxidative stress in endothelial cells causes a significant increase in PAI-1 and u-PAR expression and a moderate increase in t-PA and u-PA expression at all of the investigated levels. We attempted to elucidate the molecular signaling mechanisms by which SNP and H2O2 regulate expression of the respective fibrinolytic factors. Therefore, we tested the protein levels of AP-1, NF-kappaB, and HIF-1 and their DNA-binding activity in endothelial cells subjected to oxidative stress. We found strong correlation between AP-1, NF-kappaB, and HIF-1 in the contribution of regulation of selected genes. In addition, we also found that the inhibition of PAI-1 synthesis by antisense oligonucleotide to PAI-1 mRNA results in markedly increased u-PAR expression and that NF-kappaB and AP-1 are involved in this regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».