Delayed timing as a strategy to avoid nest‐site competition: testing a model using data from starlings and flickers
Notice bibliographique
Résumé
European starlings ( Sturnus vulgaris ) introduced to North America compete with native cavity‐nesting birds for nest sites. I examined whether natural selection could favour a strategy of delayed nesting in a population of northern flickers ( Colaptes auratus ), a native woodpecker, to reduce overlap in breeding phenology with starling competitors. I developed a mathematical model based on reproductive parameters for a population of flickers from central British Columbia, Canada. On average, 7% of flicker nests each year were usurped by starlings; daily probabilities of takeover declined through the season but were relatively low (1–2%). Flickers laid between 3 and 13 eggs and there was a negative correlation between clutch size and date. The probability of renesting after nest failure also declined during the season, but renesting intervals (2–19 days) were not associated with female age, or stage of nest loss. The model suggested that costs of delaying reproduction would outweigh benefits of an early start except when the probability of nest usurpation is very high (>75%) early in the season and declines rapidly through the summer. Thus, early laying dates should be favoured especially in northern latitudes where breeding seasons are short.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».