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Enregistrement W2051356504 · doi:10.1260/0958305001500112

Shifting Patterns of Fuel and Wood Use by Households in Rural Zimbabwe

2000· article· en· W2051356504 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEnergy & Environment · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnergy and Environment Impacts
Établissements canadiensMinistry of Transportation of Ontario
Organismes subventionnairesEuropean Commission
Mots-clésFirewoodWood fuelKeroseneWoodlandBiomass (ecology)Consumption (sociology)FellGeographyAgricultural economicsSolid fuelFuel efficiencyBarnForestryEnvironmental scienceEnvironmental protectionWaste managementEngineeringEconomicsEcologyArchaeologyCombustion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A questionnaire survey of fuel and wood use was administered to approximately 1500 households in rural Zimbabwe in 1994 and repeated in 1999. The nine localities covered by the survey fell into four strata distinguished by woodland cover, distance from urban centres and whether communal or resettlement (ex-commercial farming) areas. Over time household assets increased, but incomes remained constant in all but one stratum. Simultaneously wood became scarcer according to respondents. In all four strata firewood consumption fell markedly between 1994 and 1999. This was partially, but not entirely, due to switches to other fuels, either electricity near towns or non-wood biomass fuel in deforested areas further from towns. In other areas, non-wood biomass fuels declined considerably. Kerosene use showed mixed patterns, with decreases in the numbers of consumers but increased rates of consumption. Wealthier households were more likely to use modern fuels such as kerosene for cooking, candles and electricity. The general reduction in firewood consumption entailed changes in collection practices and increased purchase of wood, but it is not clear how fuel use efficiency was improved by such a great margin. Utilisation of wood for construction also declined over the five year period.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,211
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle