MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2051478168 · doi:10.1097/nen.0b013e318093e521

Human Retinal Pigment Epithelial Cell Implants Ameliorate Motor Deficits in Two Rat Models of Parkinson Disease

2007· article· en· W2051478168 sur OpenAlexaff
Ivan L. Cepeda, Joseph Flores, Michael L. Cornfeldt, John R. OʼKusky, Doris J. Doudet

Notice bibliographique

RevueJournal of Neuropathology & Experimental Neurology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRetinal Development and Disorders
Établissements canadiensChild and Family Research InstituteUniversity of British ColumbiaPacific Centre for Reproductive Medicine
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForelimbRetinalParkinson's diseaseHindlimbTransplantationMedicineNeuroscienceAnatomyBiologyPathologyDiseaseInternal medicineOphthalmology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Intrastriatal transplantation of gelatin microcarrier-attached human retinal pigment epithelial cells (hRPE-GM) may represent an alternative source for cell therapy in Parkinson disease (PD). The use of human retinal pigment epithelial (hRPE) cells in PD relies on the capacity of these cells to produce l-dopa as an intermediate product in the eumelanin synthesis pathway. We investigated the behavioral effects of hRPE-GM implants on forelimb use asymmetries and hindlimb motor deficits in unilateral and bilateral 6-hydroxydopamine (6-OHDA) rat models of PD. We report that intrastriatal unilateral implantation of hRPE-GM in rats with 6-OHDA nigrostriatal lesions produce an amelioration of the contralateral forelimb disuse and the contralateral hindlimb deficits. These results further support the possibility that implantation of cultured hRPE cells may be a promising therapeutic option for patients with PD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations31
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Neuropathology & Experimental NeurologyMême sujetRetinal Development and DisordersTravaux en français237 207