Cyclic Opioid Peptide Agonists and Antagonists Obtained Via Ring‐Closing Metathesis
Notice bibliographique
Résumé
The opioid peptide H-Tyr-c[D-Cys-Phe-Phe-Cys]NH(2) cyclized via a methylene dithiother is a potent and selective mu opioid agonist (Przydial M.J. et al., J Peptide Res, 66, 2005, 255). Dicarba analogues of this peptide with Tyr, 2',6'-dimethyltyrosine (Dmt), 3-[2,6-dimethyl-4-hydroxyphenyl)propanoic acid (Dhp) or (2S)-2-methyl-3-(2,6-dimethyl-4-hydroxyphenyl)propanoic acid [(2S)-Mdp] in the 1-position were prepared. The peptides were synthesized on solid-phase by substituting d-allylglycine and (2S)-2-amino-5-hexenoic acid in position 2 and 5, respectively, followed by ring-closing metathesis. Mixtures of cis and trans isomers of the resulting olefinic peptides were obtained, and catalytic hydrogenation yielded the saturated -CH(2)-CH(2)- bridged peptides. All six Tyr(1)- and Dmt(1)-dicarba analogues retained high mu and delta opioid agonist potency and showed only slight or no preference for mu over delta receptors. As expected, the six Dhp(1)- and (2S)-Mdp(1)-dicarba analogues turned out to be mu opioid antagonists but, surprisingly, displayed a range of different efficacies (agonism, partial agonism or antagonism) at the delta receptor. The obtained results indicate that the mu versus delta receptor selectivity and the efficacy at the delta receptor of these cyclic peptides depend on distinct conformational characteristics of the 15-membered peptide ring structure, which may affect the spatial positioning of the exocyclic residue and of the Phe(3) and Phe(4) side chains.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».