Modeling flight activity and population dynamics of the pine engraver, <i>Ips pini</i>, in the Great Lakes region: effects of weather and predators over short time scales
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Ascertaining the relative effects of factors such as weather and predation on population dynamics, and determining the time scales on which they operate, is important to our understanding of basic ecology and pest management. In this study, we sampled the pine engraver Ips pini (Say) (Coleoptera: Scolytidae) and its predominant predators Thanasimus dubius (F.) (Coleoptera: Cleridae) and Platysoma cylindrica (Paykull) (Coleoptera: Histeridae) in red pine plantations in Wisconsin, USA, over 2 years. We sampled both the prey and predators using flight traps baited with the synthetic aggregation pheromone of I. pini. Flight models were constructed using weather variables (temperature and precipitation), counts of bark beetles and their predators, and temporal variables to incorporate possible effects of seasonality. The number of I. pini per weekly collection period was temperature dependent and decreased with the number of predators, specifically T. dubius in 2001 and P. cylindrica in 2002. The number of predators captured each week was also weather dependent. The predators had similar seasonal phenologies, and the number of each predator species was positively correlated with the other. Including a term for the number of prey did not improve the model fits for either predator for either year. Our results suggest that exogenous weather factors strongly affect the flight activity of I. pini, but that its abundance is also affected by direct density‐dependent processes acting over weekly time scales. Adult predation during both colonization and dispersal are likely processes yielding these dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».