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Enregistrement W2051536899 · doi:10.1002/hyp.6419

Wind‐forced seiche events on Great Slave Lake: hydrologic implications for the Slave River Delta, NWT, Canada

2006· article· en· W2051536899 sur OpenAlexafffundabout
J. T. Gardner, Michael English, Terry D. Prowse

Notice bibliographique

RevueHydrological Processes · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological formations and processes
Établissements canadiensUniversity of VictoriaWilfrid Laurier UniversityWestern University
Organismes subventionnairesWilfrid Laurier University
Mots-clésSeicheDeltaGeologyHydrology (agriculture)Water levelStructural basinRiver deltaClimatologyOceanographyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A limited amount of research has focused on northern lacustrine deltas and the impacts of basin processes prevalent at these deltas. Wind‐forced seiche events have received little focus in deltaic studies. The Slave River Delta, located on the south shore of Great Slave Lake (GSL), NWT, is an ideal environment to study the prevalence of wind‐forced seiche events and the impact of seiche events on the hydrodynamics of the delta. This paper presents an historical analysis of seiche activity on GSL and the effect of seiches on water levels of the Slave River Delta. The seasonality, frequency, and magnitude of seiche events on the lake are quantified. A description of the wind characteristics that force these events is included. The radial distributary pattern of the delta suggests that water level response to seiche events within the delta may be particularly complex. Hydrologic data from delta distributaries illustrate the temporal and spatial dynamics of seiche response. During the open‐water season, seiche response in the delta is affected by the seasonal hydrograph of the Slave River and wind conditions. Spatially, the slope of delta distributaries governs seiche response. Responses are most similar among zones in the delta rather than among different distributaries. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,409
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2006
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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