Similar plastic responses to elevated temperature among different‐sized brook trout populations
Notice bibliographique
Résumé
The potential influence of population size on the magnitude of phenotypic plasticity, a key factor in adaptation to environmental change, has rarely been studied. Conventionally, small populations might exhibit consistently lower plasticity than large populations if small population habitats are generally poor in quality and if genetic diversity underpinning plasticity is lost as population size is reduced. Alternatively, small populations might exhibit (1) consistently higher plasticity as a response to the increased environmental variation that can accompany habitat fragment size reduction or (2) greater variability in plasticity, as fragmentation can increase variability in habitat types. We explored these alternatives by investigating plasticity to increasing temperature in a common garden experiment using eight fragmented populations of brook trout varying nearly 50-fold in census size (179-8416) and 10-fold in effective number of breeders (18-135). Across six early-life-history traits and three temperatures, we found almost no evidence for differences in either the magnitude or variability of plasticity in relation to population size, despite that one temperature represented an extreme climate warming scenario. The documentation of similar plastic responses of small and large populations suggests that phenotypic plasticity is not reduced as population size decreases, and that even very small populations of some species might have the ability to respond to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,051 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».