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Enregistrement W2051572302 · doi:10.2118/108190-pa

Transient Flow in Discretely Fractured Porous Media

2009· article· en· W2051572302 sur OpenAlexaff
M. Izadi, Turhan Yildiz

Notice bibliographique

RevueSPE Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensQuest University Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeologyPorous mediumMechanicsTransient (computer programming)Displacement (psychology)Flow (mathematics)AzimuthFracture (geology)Geotechnical engineeringHydraulic conductivityPorosityHydraulic fracturingPressure gradientYield (engineering)Materials scienceGeometrySoil sciencePhysicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary This paper presents a semianalytical model for transient flow into multiple vertical wells producing from a porous medium containing randomly distributed discrete fractures. Both vertical openhole wells and hydraulically fractured vertical wells are considered. The semianalytical model simulates pressure and pressure-derivative characteristics of wells and flow distribution along and through both the natural and the hydraulic fractures. The study shows that single or multiple isolated natural fractures yield negative pseudoskin factors in vertical wells near isolated fractures. The negative pseudoskin factor is a function of fracture conductivity, density, length, distance from the wellbore, and azimuth. Using the model, we demonstrate that the shape of the pressure derivative is related to fracture distribution. The results of this study indicate that the conventional double-porosity analysis to predict the storativity ratio of a naturally fractured system is not reliable. Also, the displacement between two semilog straight lines is not necessarily a good indicator of the storativity ratio.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,346
Score d'incertitude au seuil0,395

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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