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Enregistrement W2051621188 · doi:10.1002/cjce.21794

A new study on removal of cadmium by hybrid emulsion liquid membrane

2013· article· en· W2051621188 sur OpenAlexvenueno aff
Hamid Reza Mortaheb, Hossein Khormaei, Mohammad Hassan Amini, Babak Moktarani

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmulsionMembraneAqueous solutionStripping (fiber)Aqueous two-phase systemChemistryPhase (matter)ChromatographyChemical engineeringPulmonary surfactantCadmiumVolume (thermodynamics)Materials scienceOrganic chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A new application of hybrid emulsion liquid membrane, in which an O/W emulsion phase is placed between two supporting membranes, is applied in the present research for removal of cadmium from aqueous phase. The new setting has advantages such as higher stability of the emulsion phase, lower pollution of feed and stripping phases due to contacting with the membrane phase and higher removal capacity. Trioctylamine has been used as a carrier in the organic phase of the emulsion, while the applied surfactant is nonyl phenol ethoxylate. The effect of different parameters is investigated, such as pHs of aqueous and dispersed phases, organic to aqueous volume ratio in the emulsion, carrier concentration, temperature, stirring intensity and cadmium concentration in the feed phase on the performance of the system. The appropriate values of pH for stripping phase and the emulsion's aqueous phase are found to be about 13 and 7, respectively. The optimum organic to aqueous phase volume ratio in emulsion is found to be about 1. The removal efficiency increases approximately twice when the emulsion is stirred more rigorously. Applying the new setup can enhance the removal capacity comparing to the ultimate capacity obtained from the hybrid liquid membrane system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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