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Enregistrement W2051631323 · doi:10.1353/ces.2012.0001

Exploring the Potential of Data Collected Under the Federal Contractors Programme to Construct a National Picture of Visible Minority and Aboriginal Faculty in Canadian Universities

2012· article· en· W2051631323 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Enakshi Dua, Nael Bhanji

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLabor Movements and Unions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésConstruct (python library)Equity (law)Representation (politics)Gender equitySociologyPolitical sciencePublic relationsMedical educationGender studiesMedicineLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Based on data collected for the Federal Contractors Compliance Program contained on university websites, this paper attempts to make some informed and accurate assessments of the representation of racialized and Aboriginal faculty. Its preliminary findings reveal that there are significant variations among universities in the percentage of visible minorities and Aboriginal faculty; that there is a relationship between Employment Equity policies and higher percentages of visible minorities and Aboriginal faculty; that the expectation that “visible minorities” and Aboriginal faculty would be over-represented among contract faculty does not hold for “visible minorities” and that racialized and Aboriginal faculty tend to be clustered in certain faculties. Further research and more disaggregated data is, however, required to confirm these initial findings. À partir des données collectées pour le Programme de conformité des contrats fédéraux offert sur les sites Internet universitaires, nous tentons dans cet article d’établir de manière éclairée et exacte la présence d’un corps professoral racialisé et autochtone. Nos premiers résultats révèlent des variations importantes parmi les diverses universités en ce qui concerne le pourcentage des minorités visibles et des Premières nations dans leur faculté, la relation entre les politiques d’équité de l’emploi et une proportion plus élevée des unes et des autres, une conjecture que toutes deux seraient surreprésentées au sein des professeurs sous contrat qui ne tient pas pour les dites «minorités visibles», mais qui est confirmée quant à un corps professoral racialisé et autochtone tendant à être regroupé dans certaines facultés. Il faudrait cependant une recherche plus avancée et plus de données désagrégées avant de pouvoir confirmer ces résultats préliminaires.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,657
Score d'incertitude au seuil0,549

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,240
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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