<i>In Vitro</i> and <i>In Vivo</i> Efficacy of Novel Flavonoid Dimers against Cutaneous Leishmaniasis
Notice bibliographique
Résumé
Treatment of leishmaniasis by chemotherapy remains a challenge because of limited efficacy, toxic side effects, and drug resistance. We previously reported that synthetic flavonoid dimers have potent antipromastigote and antiamastigote activity against Leishmania donovani, the causative agent of visceral leishmaniasis. Here, we further investigate their leishmanicidal activities against cutaneous Leishmania species. One of the flavonoid dimers (compound 39) has marked antipromastigote (50% inhibitory concentrations [IC50s], 0.19 to 0.69 μM) and antiamastigote (IC50s, 0.17 to 2.2 μM) activities toward different species of Leishmania that cause cutaneous leishmaniasis, including Leishmania amazonensis, Leishmania braziliensis, Leishmania tropica, and Leishmania major. Compound 39 is not toxic to peritoneal elicited macrophages, with IC50 values higher than 88 μM. In the mouse model of cutaneous leishmaniasis induced by subcutaneous inoculation of L. amazonensis in mouse footpads, intralesional administration of 2.5 mg/kg of body weight of compound 39.HCl can reduce footpad thickness by 36%, compared with that of controls values. The amastigote load in the lesions was reduced 20-fold. The present study suggests that flavonoid dimer 39 represents a new class of safe and effective leishmanicidal agent against visceral and cutaneous leishmaniasis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».