Predator‐induced life history changes in amphibians: egg predation induces hatching
Notice bibliographique
Résumé
The timing of transitions between life history stages should be affected by factors that influence survival and growth of organisms in adjacent life history stages. In a series of laboratory experiments, we examined the influence of predation risk as a cue to trigger a life history switch in amphibians. In the Oregon Cascade Mountains, some populations of Pacific treefrogs ( Hyla regilla ) and Cascades frogs ( Rana cascadae ) are under intense egg predation by predatory leeches (families Glossiphonidae and Erpobdellidae). We document that both treefrogs and Cascades frogs show plasticity in hatching characteristics in response to the threat of egg predation. Pacific treefrogs hatch sooner and at an earlier developmental stage when either predatory leeches or non‐predatory earthworms are allowed direct contact with the developing egg mass. The same response is elicited even without direct contact. Chemical cues of predatory leeches and chemicals released from injured eggs appear to elicit the same early hatching response in treefrogs. For Cascades frogs, cues of leeches, but not those of injured eggs, elicit an early hatching response. Hatching early in response to egg predators may reduce predation. Plasticity of hatching characteristics has rarely been examined. However, we suspect that it may be common, particularly in populations or species that experience high variability in predation pressure between years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».