Differentiating Intestinal Tuberculosis From Crohn's Disease: A Diagnostic Challenge
Notice bibliographique
Résumé
With the changing epidemiology of Crohn's disease (CD) and intestinal tuberculosis (ITB), we are in an era where the difficulty facing physicians in discriminating between the two diseases has increased, and the morbidity and mortality resulting from a delayed diagnosis or misdiagnosis is considerably high. In this article, we examine the changing trends in the epidemiology of CD and ITB, in addition to clinical features that aid in the differentiation of both diseases. The value of various laboratory, serological, and the tuberculin skin tests are reviewed as well. The use of an interferon-gamma-release assay, QuantiFERON-TB Gold, in the workup of these patients and its value in populations where the bacillus Calmette-Guérin vaccine is still administered is discussed. Different radiological, endoscopic, and pathological similarities and features that can aid the clinician in reaching a rapid diagnosis are reviewed as well. The association between mycobacteria and CD, the concerns with the practice of antituberculosis medication trials in areas where tuberculosis (TB) is endemic, as well as extrapulmonary TB induced by the use of antitumor necrosis factor-alpha agents are delineated in this article. Furthermore, we propose an algorithm for the investigation of patients in whom the differential diagnosis encompasses CD and ITB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».