Synthesis, Structural Characterization and Photocatalytic Activity of Iron-Doped Titanium Dioxide Nanopowders
Notice bibliographique
Résumé
Iron-doped TiO2 nanopowders with different doping amounts have been prepared by co-precipitation method followed by heat treatment. The obtained materials were structurally, morphologically and analytically characterized by X-ray diffraction (XRD), FT-Raman spectroscopy, diffuse reflectance spectroscopy (DRS) and energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX) coupled to scanning electron microscopy (SEM). XRD analysis revealed the major presence of the anatasa crystalline phase for iron-doped and undoped TiO2. SEM confirmed particles sizes among the nanometer scale along with XRD data. The presence of iron ions was validated by EDX-SEM. Diffuse reflectance techniques were carried out to validate the shift of the band edge absorption spectrum of doped TiO2 nanoparticles towards the visible region and to confirm the presence of iron atoms in the TiO2 crystal lattice by the resulting variation of the band gap value of the doped materials. Photocatalytic activity of the nanoparticles under UV and visible radiation was evaluated by means of hydroxyl radicals production through indirect estimation using N,N-dimethyl-p-nitrosoaniline (PNDA)photo-discoloration experiments in aqueous dispersion. Samples containing 1.2 and 5.6 weight % Fe exhibited the highest activities in this study for both conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».