Impact of HLA-B*81-Associated Mutations in HIV-1 Gag on Viral Replication Capacity
Notice bibliographique
Résumé
HIV-1 attenuation resulting from immune escape mutations selected in Gag may contribute to slower disease progression in HIV-1-infected individuals expressing certain HLA class I alleles. We previously showed that the protective allele HLA-B*81 and the HLA-B*81-selected Gag T186S mutation are strongly associated with a lower viral replication capacity of recombinant viruses encoding Gag-protease derived from individuals chronically infected with HIV-1 subtype C. In the present study, we directly tested the effect of this mutation on viral replication capacity. In addition, we investigated potential compensatory effects of various polymorphisms, including other HLA-B*81-associated mutations that significantly covary with the T186S mutation. Mutations were introduced into a reference subtype B backbone and into patient-derived subtype C sequences in subtype B and C backbones by site-directed mutagenesis. The exponential-phase growth of mutant and wild-type viruses was assayed by flow cytometry of a green fluorescent protein reporter T cell line or by measurement of HIV-1 reverse transcriptase activity in culture supernatants. Engineering of the T186S mutation alone into all patient-derived subtype C sequences failed to yield replication-competent viruses, while in the subtype B sequence, the T186S mutation resulted in impaired replication capacity. Only the T186S mutation in combination with the T190I mutation yielded replication-competent viruses for all virus backbones tested; however, these constructs replicated slower than the wild type, suggesting that only partial compensation is mediated by the T190I mutation. Constructs encoding the T186S mutation in combination with other putative compensatory mutations were attenuated or defective. These results suggest that the T186S mutation is deleterious to HIV-1 subtype C replication and likely requires complex compensatory pathways, which may contribute to the clinical benefit associated with HLA-B*81.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».