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Enregistrement W2051814773 · doi:10.1088/0957-4484/21/9/095707

Nanobubble-assisted formation of carbon nanostructures on basal plane highly ordered pyrolytic graphite exposed to aqueous media

2010· article· en· W2051814773 sur OpenAlexfundno aff
Pavel Janda, Otakar Frank, Zdenĕk Bastl, Mariana Klementová, Hana Tarábková, Ladislav Kavan

Notice bibliographique

RevueNanotechnology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMitacsCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials sciencePyrolytic carbonBasal planeGraphiteAqueous solutionHighly oriented pyrolytic graphiteChemical engineeringCarbon fibersAqueous mediumNanostructureNanotechnologyComposite materialOrganic chemistryCrystallographyPyrolysis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ambient gas nanobubbles of size approximately 10(1)-10(2) nm occupying the hydrophobic surface of basal plane highly ordered pyrolytic graphite (HOPG) immersed in aqueous media at room temperature cause exfoliation of the top graphene layers, as revealed by both in situ and ex situ atomic force microscope (AFM) imaging. The formation of nanoparticles composed mostly from graphene-based nanoscrolls, nanohorn-like and onion-like nanostructures was resolved by high resolution transmission electron microscopy (TEM) and examined by diffraction and x-ray photoelectron spectroscopy (XPS) analyses. The diameter of nanostructures varied from about 5 nm for single-layered scrolls to tens of nanometres for multishells. Raman spectroscopy confirmed the structural rearrangement of the HOPG basal plane after the above-mentioned treatment. The implications for nanobubble interfacial forces are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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