Hydrocarbon impact on NO <i> <sub>x</sub> </i> survivability during diesel low-temperature combustion cycles
Notice bibliographique
Résumé
Low-temperature combustion (LTC) cycles are inherently inclined to produce higher amounts of combustibles because the burning of a homogeneous cylinder charge that is lean and/or exhaust gas diluted is closer to the non-combustion regions (flame-out limits). However, the impact of the hydrocarbons produced during the LTC cycles on the attainment of ultra-low levels of nitrogen oxides (NO x ) is less understood, and it is unclear whether the hydrocarbon species are a precursor to the ultra-low NO x and also contribute in part to the NO x reduction. Therefore, the impact of the hydrocarbon emissions on the NO x emission of the LTC cycles has been empirically investigated on a number of common-rail diesel engine platforms of high compression ratios. The empirical studies have been conducted under independently controlled exhaust gas recirculation, intake boost, and exhaust back pressure. The survivability of NO x under the compression and combustion processes has been presented in the context of the quasi-steady exhaust NO x and the effect of the hydrocarbons on the NO x survivability has been quantified. The chemical impact of the hydrocarbon species on the NO x emission under LTC cycles has been examined with crank-angle-resolved in-cylinder sampling techniques and fast-response emission analysers. Furthermore, the ratio of nitric oxide to nitrogen dioxide under the LTC cycles has been quantified and compared with that in conventional diesel combustion. This paper intends to identify the major impacts of the hydrocarbons on the NO x emission of diesel LTC cycles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».