<i>Apc<sup>Min</sup></i><sup>/+</sup> mouse model of colon cancer: Gene expression profiling in tumors
Notice bibliographique
Résumé
The Apc(Min/+) mouse is a popular animal model for studies of human colon cancer, but the molecular changes associated with neoplasia in this system have only been partially characterized. Our aim was to identify novel genes involved in tumorigenesis in this model. RNA from intestinal adenomas and from pre-neoplastic small intestine were prepared from six Apc(Min/+) mice. The tumor transcriptomes were analyzed with high-density oligonucleotide microarrays representing approximately 12,000 probe sets; we compared their profiles with those of matched pre-neoplastic intestine. Stringent analysis revealed reproducible changes for 98 probe sets representing 90 genes, including novel observations regarding 50 genes whose involvement in this mouse model has never been reported. In addition to the expected changes in growth regulatory genes, the altered gene products could be assigned to four functional groupings that should enhance tumorigenesis: metabolic changes that would result in a high rate of glycolysis, alterations in enzymes involved in reactive oxygen species or carcinogen metabolism, cytoskeletal elements, and proteins involved in tumor invasion or angiogenesis. A fifth group consisted of expression changes that might restrict tumor progression, suggesting that the adenomatous state reflects a balance of pro- and anti-tumorigenic factors. Since many of the altered genes had not previously been reported to be involved in any tumorigenic processes, our observations provide a host of new candidates for potential modulation to prevent or treat intestinal neoplasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».