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Enregistrement W2051866842 · doi:10.1055/s-2008-1077720

Hybrid natural orifice transluminal endoscopic surgery (NOTES) for Roux-en-Y gastric bypass: an experimental surgical study in human cadavers

2008· article· en· W2051866842 sur OpenAlexaff
Mary E. Hagen, O Wagner, Paul Swain, François Pugin, Nicolas C. Buchs, M. Caddedu, Priya A. Jamidar, Jean Fasel, P. Morel

Notice bibliographique

RevueEndoscopy · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMinimally Invasive Surgical Techniques
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRoux-en-Y anastomosisNatural orifice transluminal endoscopic surgeryGastric bypassCadaverSurgeryEsophagogastric junctionEndoscopyEndoscopic surgeryTransplant surgeryGeneral surgeryLaparoscopyInternal medicineCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND STUDY AIMS: The advantages of a hybrid natural orifice transluminal endoscopic surgery approach to Roux-en-Y gastric bypass (hNOTES-RYGBP) might include: easier access to the peritoneal cavity, reduced number of ports and related complications, improved cosmesis, and others. However, currently available conventional endoscopic and laparoscopic instruments might be unsuitable for complex surgical procedures using transluminal access. The aim of this study was to investigate the feasibility and limitations of a NOTES RYGBP. METHODS: hNOTES-RYGBP was performed in human cadavers. Pouch creation was achieved by needle-knife dissection using a transvaginal, flexible scope. Articulating linear staplers were placed transumbilically to transect the stomach. Measurements of the small bowel were accomplished intraluminally or with flexible and rigid graspers. New methods were tested to create the gastro-jejunal anastomosis. A linear laparoscopic stapler was used to form the jejuno-jejunal anastomosis. RESULTS: Stapler manipulation and anvil docking, bowel manipulation and measurement, and tissue dissection presented the main obstacles for hNOTES-RYGBP. Conventional instruments were too short for some transvaginal manipulations. The time to complete the procedure was 6 - 9 hours. It was feasible to perform a complete hNOTES-RYGBP in four out of seven cadavers. Two cadavers were unsuitable due to anatomical abnormalities or advanced decay. One procedure was terminated before completion because of time constraints. Combinations of flexible and rigid visualization and manipulation were helpful, especially for dissection and gastric pouch creation. CONCLUSIONS: Several factors made hNOTES-RYGBP very challenging and time-consuming. A lack of proper instrumentation resulting in insufficient tissue traction, countertraction, and instrument manipulation complicated several steps during the procedure. A combination of flexible with rigid endoscopic techniques offers specific advantages for components of this type of surgery. Changes in instrument design are required to improve more complex endosurgical procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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