WE‐C‐108‐04: A Monte Carlo Investigation of Low‐Z Targets in a TrueBeam Linear Accelerator Using Varian Virtualinac
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: The focus of this work was to investigate the implementation of low‐Z targets in a TrueBeam linear accelerator (linac) using Monte Carlo simulations. Methods: Simulation of a TrueBeam linac was accomplished by using Varian Virtualinac. Virtualinac is a cloud based web application utilizing GEANT4 Monte Carlo code to model TrueBeam components. Phase spaces were recorded above the jaws and used as input to BEAMnrc simulations of the lower portion of TrueBeam. Dose distributions and spectral distributions were calculated using DOSXYZnrc and BEAMdp, respectively. For validation, 6 MV flattened and FFF photon beams were generated and compared to measurement. Two low‐Z targets were investigated: a carbon target operated at 2.35 MeV and the proposed 2.50 MeV commercial imaging target. The carbon target was also simulated in a 2100EX Clinac using BEAMnrc. Contrast simulations were made by scoring the dose in the phosphor layer of an IUD20 detector after propagating through 4 and 20 cm thick water and ICRP bone phantoms. Results: Measured and modeled depth dose curves for 6 MV flattened and FFF beams agree within 2% for 99.7% of points at depths greater than 0.85 cm. The two low‐Z target photon spectra produced in TrueBeam are harder than that from a Clinac. Percent dose at depth 10 cm is greater by 8.6% and 14.2%; the fraction of photons in the diagnostic energy range is lower by 7% and 25%; and contrasts are lower by factors of 1.2 and 1.5 (thin phantom) and 1.06 and 1.4 (thick), for the TrueBeam 2.35 MV/carbon and commercial imaging beams, respectively. Conclusion: Virtualinac is effective for Monte Carlo modeling of novel target designs. A significant spectral difference is observed between the low‐Z target beam on the Clinac platform, and the proposed imaging beam line on TrueBeam, with the former providing greater diagnostic energy content. This research was supported by Varian Medical Systems and was accomplished using Varian's Virtualinac Monte Carlo application.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».