Prediction of the Charge States of Folded Proteins in Electrospray Ionization
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Earlier work from this laboratory dealt with the observation that the charge states of non-denatured proteins can be decreased by use of buffer salts in which the gas-phase basicity of conjugate base B, GB(B), of the buffer cations is high. A theoretical model was developed and applied to several small proteins. The predictions of the charge states were found to be in good agreement with those observed experimentally. Because the computational model is based on the charge residue model (CRM), the observed agreement lends support for the CRM. In the present work, the same model is applied to recent data by Catalina et al. who showed that very large charge reductions are achieved with very high GB(B) proton sponges. Their data included lysozyme but also the very much larger proteins, p-hydroxybenzoate hydroxylase (PHBH), 90 kDa and glutamate synthase (GLTS), 166 kDA. The present work examines the performance of the model for the much stronger bases and the very much larger proteins. It is found that the predictions of the charge states agree well for the small protein lysozyme but somewhat less well with the experimental results for PHBH and GLTS. The causes for the lack of good agreement with the large proteins are examined.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle