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Enregistrement W2051897210 · doi:10.4043/25795-ms

Recent Advances in Soil Response Modeling for Well Conductor Fatigue Analysis and Development of New Approaches

2015· article· en· W2051897210 sur OpenAlexaff
Arash Zakeri, Ed Clukey, Buba Kebadze, Philippe Jeanjean, Dan Walker, Gerry Piercey, Jack Templeton, Larry Connelly

Notice bibliographique

RevueOffshore Technology Conference · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOffshore Engineering and Technologies
Établissements canadiensCentre For Cold Ocean Resources Engineering
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCentrifugeGeotechnical engineeringConductorDisplacement (psychology)Response analysisElectrical conductorSoil waterStress (linguistics)Structural engineeringEngineeringGeologyMaterials scienceSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Well fatigue assessment is an important aspect of the design and integrity assurance of deepwater riser-well systems. Fatigue damage arises from stress changes in a conductor due to cyclic loading. In practice, the lateral cyclic soil response is typically modeled using Winkler type springs known as the soil resistance-displacement (p-y) springs. An appropriate soil model for conductor-soil interaction analysis should predict the absolute and incremental magnitudes of stresses and the resulting impact on fatigue. Monotonic p-y relationships (backbone curves) which were originally developed for piled foundations are not appropriate for well conductor fatigue analysis. To determine the appropriate soil response an extensive study involving physical model testing in a geotechnical centrifuge and numerical analyses was initiated. The intent was to develop a robust and comprehensive approach to cover a wide range of seabed soils and loading conditions specifically for conductor fatigue analysis. Soil p-y models were developed for conductors installed in normally consolidated to lightly overconsolidated clays, medium-dense sands and over-consolidated clays. The models rely on the cyclic response of degraded soil at the steady-state condition and provide fatigue life predictions with high accuracy. This paper provides an overview of the past and recent studies that led to development of the fatigue p-y models. It presents the results of two centrifuge test series conducted in normally consolidated clay and medium dense sand. Ultimately, the paper provides recommendations for developing p-y springs specifically for well conductor fatigue analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,109
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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