Effect of Planting Density on Root Lodging Resistance and Its Relationship to Nodal Root Growth Characteristics in Maize (Zea mays L.)
Notice bibliographique
Résumé
Increase of planting density has been widely used to increase grain yield in maize. However, it may lead to higher risk of root lodging hence causing significant yield loss of the crop. The objective of this study was to investigate the effect of planting density on maize nodal root growth characteristics and to analyse their relationships to root lodging resistance. Field experiment was conducted in 2010 and 2011, using two maize varieties, Zhengdan 958 (ZD) and Xianyu 335 (XY), under three planting densities, viz., 4.50, 8.25 and 12.00 plants m-2. The results showed the root failure moment, an indicator of root lodging resistance, was significantly affected by the planting density, the maize variety, as well as the crop developmental stages, and was decreased with increasing planting density. The number and the average diameter of the roots on the upper internodes (phytomer 5 to 8) were decreased with increasing planting density, whereas the maize variety had little effects on those variables. On the contrary, the root angle was less responsive to planting density but was significantly affected by the variety being that XY had larger root angle than did ZD. The root failure moment was linearly positively correlated with the total root number and the average root diameter on the upper internodes, indicating that a greater root number and a larger root diameter are important traits for enhancing root lodging resistance in maize plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».