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Enregistrement W2051936182 · doi:10.1002/cjce.21985

Optimization of the formulation of water in oil emulsions entrapping polysaccharide by increasing the amount of water and the stability

2014· article· en· W2051936182 sur OpenAlexvenueno aff
Endarto Yudo Wardhono, Andrea Zafimahova‐Ratisbonne, Jean‐Louis Lanoisellé, Khashayar Saleh, Danièle Clausse

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineChemical Engineering
ThématiqueRheology and Fluid Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmulsionChemical engineeringAqueous two-phase systemChromatographyPulmonary surfactantMaterials scienceThermal stabilityPolysaccharideAqueous solutionChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water in oil emulsions entrapping a polysaccharide have been formulated and the purpose of this study is first to increase the amount of dispersed water and the amount of polysaccharide. The second part of the study is devoted to check the stability of the obtained emulsion over 2 years. Encapsulation of polysaccharide was realized by introducing the aqueous phase (containing the required polysaccharide and glycerol) into a stirred oil phase (wherein the polyglycerol polyricinoleate (PGPR) as the surfactant has been previously dissolved). Emulsion stability tests were carried out immediately after preparation and after ageing tests. For that purpose the emulsions were submitted to cooling and heating cycles performed in a calorimeter in order to detect the freezing and melting temperatures of the dispersed water. Due to nucleation phenomena, the delay between freezing and melting is correlated to the way the water is dispersed within the emulsion and therefore gives information about the stability of the emulsions. To complete these tests other ones were performed such as bottle test, laser diffraction granulometry and rheometry. It was shown that it is possible to get emulsions containing 75% of water, showing the required stability and flow ability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,343
Score d'incertitude au seuil0,233

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,167
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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