Optimization of the formulation of water in oil emulsions entrapping polysaccharide by increasing the amount of water and the stability
Notice bibliographique
Résumé
Water in oil emulsions entrapping a polysaccharide have been formulated and the purpose of this study is first to increase the amount of dispersed water and the amount of polysaccharide. The second part of the study is devoted to check the stability of the obtained emulsion over 2 years. Encapsulation of polysaccharide was realized by introducing the aqueous phase (containing the required polysaccharide and glycerol) into a stirred oil phase (wherein the polyglycerol polyricinoleate (PGPR) as the surfactant has been previously dissolved). Emulsion stability tests were carried out immediately after preparation and after ageing tests. For that purpose the emulsions were submitted to cooling and heating cycles performed in a calorimeter in order to detect the freezing and melting temperatures of the dispersed water. Due to nucleation phenomena, the delay between freezing and melting is correlated to the way the water is dispersed within the emulsion and therefore gives information about the stability of the emulsions. To complete these tests other ones were performed such as bottle test, laser diffraction granulometry and rheometry. It was shown that it is possible to get emulsions containing 75% of water, showing the required stability and flow ability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».