Terrestrial carbon contribution to lake food webs: could the classical stable isotope approach be misleading?
Notice bibliographique
Résumé
Carbon stable isotope analyses have been widely used to estimate terrestrial carbon contribution to lake secondary production. In such approaches, phytoplankton is tacitly assumed as a single, isotopically homogenous source. Such assumption might be valid if (i) zooplankton do not feed selectively on specific algal taxa within bulk phytoplankton, or (ii) although zooplankton do feed selectively, the variability in the δ13C values amongst the different algal taxa is small compared with the variability between the δ13C values of bulk phytoplankton and terrestrial end-members. In a summer field study of six coastal lakes of British Columbia, Canada, we tested these assumptions using gut pigments and stable isotope measures on zooplankton and particulate organic matter. Results revealed that filter-feeding cladocerans positively selected cryptophytes, shown to be substantially 13C-enriched compared with bulk phytoplankton and even with the terrestrial end-member. Comparing a classical two-source mixing model and a model that accounted for algal isotopic heterogeneity, we showed that the use of a classical two-source model can result in an overestimation of terrestrial contribution to zooplankton secondary production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».