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Enregistrement W2051964348 · doi:10.1109/jqe.2008.924430

Quadratic Electro-Optic Kerr Effect: Applications to Photonic Devices

2008· article· en· W2051964348 sur OpenAlexaff
Montasir Qasymeh, Michael Čada, Sergey A. Ponomarenko

Notice bibliographique

RevueIEEE Journal of Quantum Electronics · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKerr effectPhotonicsOpticsOptical switchGratingNonlinear opticsElectro-optic effectOptoelectronicsNonlinear systemIsotropyComputer sciencePhysicsMaterials scienceLaserElectric field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose novel applications of the quadratic electro-optic Kerr effect to photonic devices. Specifically in this work, two new illustrative examples are described, namely an electrically controlled multistable switch (ECMS), and an electrically tunable Bragg grating (ETBG). Their functionality is based on the third-order nonlinearity in an isotropic medium. On one hand, we note that the first key feature is the all-optical as well as electro-optical control/tunability. This can be achieved only in the third-order nonlinear material as opposed to a more frequently used linear electro-optic effect exploited in optical crystals. On the other hand, the second important key feature is the availability of integrated and compatible materials that show third order nonlinearity. In the first application proposed here, ECMS, the interplay between the quadratic electro-optic and all-optical Kerr effects is crucial for its tunable operation and leads to an interesting feature of storing an electrical information optically. In the second example, ETBG, employing the quadratic electro-optic effect makes it attractive thanks to the existence of the third-order nonlinearity in many interesting isotropic materials that are suitable for device integration. Devices such as modulators, switches, mixers, variable attenuators or optical limiters can be designed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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