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Enregistrement W2051971704 · doi:10.1103/physrevb.82.205205

Muonium defect levels in Czochralski-grown silicon-germanium alloys

2010· article· en· W2051971704 sur OpenAlexaff
B.R. Carroll, R. L. Lichti, P.J.C. King, Y.G. Celebi, Ichiro Yonenaga, K. H. Chow

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMuon and positron interactions and applications
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMuoniumAcceptorGermaniumMaterials scienceSiliconValence (chemistry)HydrogenShallow donorValence bandAlloyIonization energyAtomic physicsIonizationCrystallographyCondensed matter physicsBand gapDopingPhysicsChemistryOptoelectronicsHyperfine structureMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report Muonium (Mu) donor and acceptor levels in Czochralski-grown Silicon Germanium alloys $({\text{Cz-Si}}_{1\ensuremath{-}x}{\text{Ge}}_{x})$. Measurement of these defect energies provides an analogous examination of Hydrogen defects that are otherwise inaccessible. Temperature-dependent Muonium fractions in several alloy samples $(x=0.20,0.45,0.77,0.81,0.84,0.90,0.91,0.94,0.98)$ show charge-state transitions assigned to Mu donor and acceptor ionizations. Our results indicate a deep Mu donor level across the alloy system. The Mu acceptor level is deep in pure Si and valence-band resonant in pure Ge; we specifically examine the compositional dependence of the ${\text{Mu}}_{\text{T}}^{0}$ acceptor ionization energy in Ge-rich alloys, where this level crosses into the valence band.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil0,781

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,305
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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