A single point NMR method for an instantaneous determination of the moisture content of wood
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nuclear magnetic resonance (NMR) enables an instantaneous determination of the proton density in liquids and is thus convenient for determining the moisture content (MC) of wood. We demonstrated that the MC of a wood sample can be determined instantaneously on the basis of its mass (m) and the amplitude of its NMR free-induction-decay (FID) signal. The measurement is based on the assumption that the only liquid in the wood is water and that the relationship between the amplitude of the FID signal (S) and the mass of the water (m w ) in the sample is linear, i.e., S=k m w +k′ (m-m w ), and can be precisely calibrated for a given NMR probe and NMR spectrometer setup (in our case k=105 AU g-1 and k/k′ =34). With the FID signal converted into the mass of water, the MC is calculated as: MC=(S-m k′)/(m k-S). After the initial calibration of the FID signal with respect to the content of water, the correctness of the method was verified on samples of different wood species with various MCs. The results confirmed that the proposed method is comparable in terms of accuracy and reliability to the gravimetric method, regardless of the species of wood. As the method is instantaneous, it might become the method of choice in applications where a short measurement time combined with a high accuracy is demanded.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».