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Enregistrement W2052000402 · doi:10.2118/0109-0052-jpt

Processes Responsible for Heavy-Oil Recovery by Alkali/Surfactant Flooding

2009· article· en· W2052000402 sur OpenAlex
Dennis Denney

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal of Petroleum Technology · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOil in placePetroleum engineeringEnhanced oil recoveryOil fieldAsphaltEnvironmental sciencePulmonary surfactantPorosityFlooding (psychology)GeologyMaterials scienceChemical engineeringPetroleumEngineeringGeotechnical engineeringComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article, written by Senior Technology Editor Dennis Denney, contains highlights of paper SPE 113993, "Investigation into the Processes Responsible for Heavy-Oil Recovery by Alkali/Surfactant Flooding," by J. Bryan, SPE, University of Calgary and TIPM Laboratory; A. Mai, SPE, University of Calgary and TIPM Laboratory and Laricina Energy; A. Kantzas, SPE, University of Calgary and TIPM Laboratory, prepared for the 2008 SPE Improved Oil Recovery Symposium, Tulsa, Oklahoma, 19-23 April. The paper has not been peer reviewed. This paper describes a suite of alkali/surfactant (AS) floods that were performed in systems containing viscous heavy oil (11 500 mPa⋅s). The study investigates how AS injection can be used to generate oil-in-water (OIW) emulsions, which can in turn improve sweep efficiencies and oil recovery. Data were obtained from coreflooding, with in-situ saturation measurements made using low-field nuclear-magnetic-resonance (NMR) analysis. The corefloods in this study indicate that emulsification is most efficient when used to block preformed water channels and improve the sweep efficiency of the flood. Introduction Several countries, including Canada and Venezuela, contain significant deposits of heavy oil and bitumen. These oil-sands are high-porosity and -permeability unconsolidated reservoirs. The viscosity of the oil in place may range from tens to millions of mPa·s at reservoir conditions, and the oil densities approach or are higher than that of water. Recent estimates put the primary recovery of heavy oil at an average of approximately 5% of the original oil in place (OOIP), with significant oil resources remaining as potential for secondary and tertiary recovery. However, many of the reservoirs in Canada are relatively small or thin, and were possibly disturbed during primary production. As a result, these reservoirs are not prime candidates for expensive thermal or hydrocarbon-solvent enhanced-oil-recovery technologies. Therefore, less-expensive (nonthermal) methods of recovering the oil must be considered. Previous research focused on improved heavy-oil recovery by application of waterflooding and AS flooding. This work found that during a heavy-oil waterflood, water will break through very early in the life of the flood because of viscous instabilities, resulting from the adverse water/oil mobility ratio. After water breakthrough, continuous channels of water existed throughout the reservoir. At later stages in a heavy-oil waterflood, capillary forces and water imbibition were the dominant recovery mechanism. At low injection rates, significant volumes of heavy oil can be recovered after water breakthrough, though at a high water cut. AS injection could be considered either as a primary- or secondary-recovery process. Overall, a combination of waterflooding and AS flooding can lead to significantly improved oil recovery beyond that of primary production. Pressure and recovery data were analyzed to infer how the chemical flood worked, and NMR spectra of the fluids in the sand pack were monitored to understand the wettability of the core as the flood progresses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,936

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle