Solid‐phase microextraction method for carbon isotopic analysis of volatile carboxylic acids in human plasma by gas chromatography/combustion/isotope ratio mass spectrometry
Notice bibliographique
Résumé
A new analytical method is described for the determination of the physiological concentration and low-level enrichment of (13)C-short-chain volatile organic acids (SCVAs) (e.g. (13)C-acetate and (13)C-butyrate) in human plasma. This two-step method involves solid-phase microextraction (SPME) coupled to gas chromatography/combustion/isotope ratio mass spectrometry (GC/C/IRMS) without any organic solvents or derivatizing agents. Two SCVA extraction methods were compared using a carboxen/polydimethylsiloxane fiber: headspace sampling (HS) and liquid sampling (LS) SPME. The influences of extraction temperature and time were tested to optimize the adsorption of SCVAs onto the fiber. The comparison of the peak area responses of the acids in the two adsorption methods showed better sensitivity in the human physiological concentration range in the LS mode than in the HS mode. The accuracy of isotopic enrichment measurement was determined using plasma spiked with (13)C-acetate and (13)C-butyrate solution from 0 to 1 mol percent excess (MPE). The linearity and repeatability (RSD < 5%) were measured in LS mode. Plasma SCVA concentrations were also determined relative to 3-methylvalerate (internal standard). Linearity and repeatability were observed from 0 to 400 microM for acetate, from 0 to 20 microM for propionate, and from 0 to 10 microM for butyrate. This method was also used to determine plasma acetate production obtained from lactulose (an undigestible disaccharide) fermentation in one healthy volunteer over 3 h. The acetate concentration increased twofold, 2 h after oral lactulose intake. These results are in agreement with the data obtained by GC/MS in healthy volunteers and obese adults following a lactulose intake by using higher amounts of labelled tracers.SPME coupled with GC/C/IRMS can be used to analyze (13)C-SCVAs at low enrichment (<0.5 MPE) within the physiological concentration measured in human plasma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».