A parametrization of solar energy disposition in the climate system
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During the past decade a class of climate models of reduced complexity, called Earth system Models of Intermediate Complexity (EMICs), has been developed. Some of these models employ an energy and moisture balance model (EMBM) as the atmospheric component. However, the solar energy disposition (SED) in the subcomponents of these climate models using an EMBM has never been parametrized in a systematic manner. In this paper, the SED, which is a measure of the amount of solar radiation absorbed in the atmosphere, absorbed at the surface and reflected to space, is first expressed as functions of the surface albedo and the integrated atmospheric reflectivity, transmissivity, absorptivity and cloud amount for a one‐layer atmosphere which includes a cloud region and aerosols. Then an atmospheric radiative‐convective model is used to parametrize the integrated atmospheric reflectivity and transmissivity in terms of cloud optical depth, aerosol optical depth, precipitable water, and solar zenith angle. Next, the presentday climatology of the SED is calculated using the climatological data (for cloud amount and optical depth, aerosol optical depth, precipitable water and surface albedo) from the International Satellite Cloud Climatology Project (ISCCP ), ECMWF 15‐year Reanalysis (ERA‐15) and the Pathfinder Atmosphere (PATMOS). Since cloud amount data are used from three independent sources, three SEDs are in fact calculated and tested against the SED derived from satellite data. The calculated SEDs are in good agreement with the SED derived from satellite data; thus the parametrized SED presented here is recommended for use in climate models which employ an EMBM or a one‐layer atmosphere model.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».