Good Neighbors? The Effect of a Level 1 Trauma Center on the Performance of Nearby Level 2 Trauma Centers
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: In this study, we sought to determine whether the proximity of a level 1 trauma center (TC) might affect the performance of a nearby level 2 TC. BACKGROUND: With the exception of research and teaching programs, level 2 TC must function at a level similar to that of level 1 TC, and provide high quality, definitive care to severely injured patients. However, the role of a level 2 TC within a region might vary significantly depending on the local trauma care environment. We postulated that the case mix, regional role and outcomes of level 2 TC are greatly influenced by the regional presence of a level 1 TC. METHODS: Data were derived from the National Trauma Databank (9.0), limiting to adults with Injury Severity Score ≥9. Level 2 TC were classified as either isolated trauma centers (ITC, >30 miles from the closest level 1 TC) or neighbored trauma centers (NTC, ≤30 miles from the closest level 1 TC). Regression was used to calculate risk-adjusted mortality at each center type. RESULTS: Fifty-five thousand six hundred and fifty-five patients were identified at 161 centers; 55% of patients were cared for at ITC (n = 84 centers). Case mix varied significantly across center type; in particular, ITC received significantly more transfer patients than NTC. After adjusting for differences in case mix, patients at ITC had a 12% lower risk of death than patients treated at NTC (0.88, 95% CI 0.78-0.98). CONCLUSIONS: Level 2 TC assume different roles depending on the local trauma system configuration. Ideally, a level 2 TC should benefit from the presence of a nearby level 1 TC through collaborations in care protocols and shared case reviews. However, these data suggest the opposite: level 2 centers in proximity to level 1 centers might perform at a lower than expected level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».