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Enregistrement W2052068815 · doi:10.1111/j.1365-2621.2002.tb10285.x

Effect of High Hydrostatic Pressure on the Secondary Structures of BSA and Apo‐ and Holo‐α‐Lactalbumin Employing Fourier Transform Infrared Spectroscopy

2002· article· en· W2052068815 sur OpenAlexaff
Tahereh Hosseini-nia, Ashraf A. Ismail, Stan Kubow

Notice bibliographique

RevueJournal of Food Science · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryFourier transform infrared spectroscopyBovine serum albuminProtein secondary structureInfrared spectroscopyHydrostatic pressureDenaturation (fissile materials)LactalbuminInfraredSpectroscopyAnalytical Chemistry (journal)CrystallographyBiophysicsChromatographyBiochemistryNuclear chemistryOrganic chemistryChemical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Conformational changes in bovine serum albumin (BSA), Ca ++ ‐free α‐lactalbumin(apo‐α‐lac), and Ca ++ ‐saturated α‐lactalbumin(holo‐ct‐lac) were examined via Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy after pressure treatment up to 1270 MPa. BSA showed minimal irreversible secondary structural changes with pressurization, showing a slight loss of β‐sheet structure in favor of α‐helix. Apo‐α‐lac underwent major irreversible changes and exhibited infrared bands characteristic of aggregation upon decompression. Holo‐α‐lac showed extensive resistance to high pressure with no major structural changes. The rich disulfide content in BSA and the presence of Ca ++ in holo‐α‐lac may play important roles in stabilizing these proteins against pressure denaturation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,206

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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