Megakaryopoiesis and <i>ex vivo</i> differentiation of stem cells into megakaryocytes and platelets
Notice bibliographique
Résumé
Blood agencies worldwide face the same recurring problem of enrolling healthy donors to produce platelet concentrates ( PC ) to meet the fluctuating demand. Research in stem cell biology has now made possible the production of culture‐derived platelets ( CDP ) raising the possibility of producing donor‐independent platelets. The aim of this paper was to first review known key concepts about megakaryopoiesis and second to describe efforts done in our laboratory and that of others for the establishment of culture processes for the production of megakaryocytes and platelets from cord blood haematopoietic stem and progenitor cells ( HSPC ). Recent progresses made with induced pluripotent stem cells ( iPSC s) are also presented. Expansion of HSPC s and megakaryocytes can be accomplished by combining thrombopoietin ( TPO ) and a wide array of other cytokines. However, expansion of HSPC s ex vivo is associated with a rapid loss of megakaryocyte differentiation potential. Optimization of cytokine combinations and concentrations can improve yields and reduce consumption of growth factors. Moreover, the development of inducible megakaryocytic cell lines that can be triggered to undergo terminal megakaryocytic differentiation offers an independent solution to some of the problems associated with megakaryocyte production ex vivo . Functional characterization of platelets produced ex vivo has so far revealed that they form a heterogeneous population with some culture‐derived platelets (CDP) showing normal platelet properties and functions. In summary, functional CDP s can be produced in HSPC ‐ and iPSC ‐based cultures. Remaining challenges that need to be addressed before culture‐derived PC s can be used to complement blood‐derived PC s are also discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».