Age and residual cholesterol efflux affect HDL cholesterol levels and coronary artery disease in ABCA1 heterozygotes
Notice bibliographique
Résumé
We and others have recently identified mutations in the ABCA1 gene as the underlying cause of Tangier disease (TD) and of a dominantly inherited form of familial hypoalphalipoproteinemia (FHA) associated with reduced cholesterol efflux. We have now identified 13 ABCA1 mutations in 11 families (five TD, six FHA) and have examined the phenotypes of 77 individuals heterozygous for mutations in the ABCA1 gene. ABCA1 heterozygotes have decreased HDL cholesterol (HDL-C) and increased triglycerides. Age is an important modifier of the phenotype in heterozygotes, with a higher proportion of heterozygotes aged 30-70 years having HDL-C greater than the fifth percentile for age and sex compared with carriers less than 30 years of age. Levels of cholesterol efflux are highly correlated with HDL-C levels, accounting for 82% of its variation. Each 8% change in ABCA1-mediated efflux is predicted to be associated with a 0.1 mmol/l change in HDL-C. ABCA1 heterozygotes display a greater than threefold increase in the frequency of coronary artery disease (CAD), with earlier onset than unaffected family members. CAD is more frequent in those heterozygotes with lower cholesterol efflux values. These data provide direct evidence that impairment of cholesterol efflux and consequently reverse cholesterol transport is associated with reduced plasma HDL-C levels and increased risk of CAD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».