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Enregistrement W2052130438 · doi:10.1371/journal.ppat.1004347

Transgenic Analysis of the Leishmania MAP Kinase MPK10 Reveals an Auto-inhibitory Mechanism Crucial for Stage-Regulated Activity and Parasite Viability

2014· article· en· W2052130438 sur OpenAlexfundno aff
Mathieu Cayla, Najma Rachidi, L Olivier, Dirk Schmidt‐Arras, Heidi Rosenqvist, Martin Wiese, Gérald F. Späth

Notice bibliographique

RevuePLoS Pathogens · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueResearch on Leishmaniasis Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean CommissionAgence Nationale de la RechercheUniversity of Victoria
Mots-clésBiologyAmastigoteCell biologyKinasePhosphorylationProtein kinase ATransgeneLeishmaniaSignal transductionBiochemistryParasite hosting

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protozoan pathogens of the genus Leishmania have evolved unique signaling mechanisms that can sense changes in the host environment and trigger adaptive stage differentiation essential for host cell infection. The signaling mechanisms underlying parasite development remain largely elusive even though Leishmania mitogen-activated protein kinases (MAPKs) have been linked previously to environmentally induced differentiation and virulence. Here, we unravel highly unusual regulatory mechanisms for Leishmania MAP kinase 10 (MPK10). Using a transgenic approach, we demonstrate that MPK10 is stage-specifically regulated, as its kinase activity increases during the promastigote to amastigote conversion. However, unlike canonical MAPKs that are activated by dual phosphorylation of the regulatory TxY motif in the activation loop, MPK10 activation is independent from the phosphorylation of the tyrosine residue, which is largely constitutive. Removal of the last 46 amino acids resulted in significantly enhanced MPK10 activity both for the recombinant and transgenic protein, revealing that MPK10 is regulated by an auto-inhibitory mechanism. Over-expression of this hyperactive mutant in transgenic parasites led to a dominant negative effect causing massive cell death during amastigote differentiation, demonstrating the essential nature of MPK10 auto-inhibition for parasite viability. Moreover, phosphoproteomics analyses identified a novel regulatory phospho-serine residue in the C-terminal auto-inhibitory domain at position 395 that could be implicated in kinase regulation. Finally, we uncovered a feedback loop that limits MPK10 activity through dephosphorylation of the tyrosine residue of the TxY motif. Together our data reveal novel aspects of protein kinase regulation in Leishmania, and propose MPK10 as a potential signal sensor of the mammalian host environment, whose intrinsic pre-activated conformation is regulated by auto-inhibition.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,798
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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