Disease stage predicts post-diagnosis anxiety and depression only in some types of cancer
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We hypothesised that patients with advanced disease or a cancer type that has a poor prognosis may be more likely to report anxiety and depressive symptoms after diagnosis; younger age and female gender may moderate these effects. METHODS: Patients (n=3850) were consecutively assessed with PSSCAN, a standardised, validated tool, at two large cancer centres between 2004 and 2009. RESULTS: Female patients reported more anxiety and depressive symptoms (P=0.003 to P<0.001) compared with men and a healthy comparison group. Older age was associated with fewer anxiety (P=0.033 to P<0.001) and fewer depressive symptoms (P<0.001), but this was not true for lung cancer. Presence of metastases was associated with more anxiety symptoms in patients with gastrointestinal (P=0.044; R(2)Δ=0.001), lung (P=0.011; R(2)Δ=0.016), and prostate (P=0.032; R(2)Δ=0.008) cancer, but this was not true for breast cancer. Furthermore, early disease stage was associated with fewer depressive symptoms among older prostate cancer patients (P=0.021; R(2)Δ=0.008). Men with early lung cancer reported fewer anxiety (P=0.020; R(2)Δ=0.013) and depressive (P=0.017; R(2)Δ=0.016) symptoms than men with advanced disease or women. CONCLUSION: As hypothesised, disease stage was directly associated with emotional distress, except for patients with breast cancer. Furthermore, age and gender moderated some of these effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».