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Enregistrement W2052161261 · doi:10.4319/lom.2013.11.594

<sup>226</sup>Ra determination via the rate of <sup>222</sup>Rn ingrowth with the Radium Delayed Coincidence Counter (RaDeCC)

2013· article· en· W2052161261 sur OpenAlexfundno aff
Walter Geibert, Valentí Rodellas, Amber Annett, Pieter van Beek, Jordi García-Orellana, Yu‐Te Hsieh, Pere Masqué

Notice bibliographique

RevueLimnology and Oceanography Methods · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueRadioactivity and Radon Measurements
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaSight Research UKMinisterio de Ciencia e InnovaciónBritish Antarctic SurveyInstitució Catalana de Recerca i Estudis AvançatsGeneralitat de Catalunya
Mots-clésRadiumLiquid scintillation countingCoincidenceRadiochemistryIsotopeWhole body countingCoincidence countingScintillation counterMass spectrometryRadonRadionuclideChemistryPhysicsAnalytical Chemistry (journal)Nuclear physicsDetectorChromatographyOptics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present a new method to determine 226 Ra in aqueous environmental samples, based on the rate of ingrowth of 222 Rn from 226 Ra, using the radium delayed coincidence counter (RaDeCC). We use the same instrument setup that is used for the determination of 223 Ra and 224 Ra. In contrast to methods published earlier, the approach does not require a modification of the counting equipment, counting separately for 226 Ra, or waiting for radioactive equilibrium. We show that the calibration works from as low as 10 dpm (0.166 Bq) per sample, up to more than 1000 dpm (16.7 Bq). Although uncertainties are larger (typically around 10%) than reported uncertainties for γ counting, liquid scintillation, or mass spectrometry at comparable activities, the simple setup, low cost, and robustness of the method make it a useful approach for underway measurements, combinations with short‐lived radium isotopes, or monitoring purposes when limited funding or infrastructure is available.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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